跨境 · 自动化 · AI

让跨境电商的重复劳动
变成可复用的 infrastructure

九个网科技服务跨境电商团队:把「多店铺、多平台、多账号」的日常运营拆成可自动化的环节,并提供支撑这些环节的 AI 推理与浏览器自动化基础设施。

九个网科技业务矩阵:环境管理、流程自动化、AI 推理、技术文库

我们在解决什么问题

跨境团队做大了之后,最先崩掉的不是流量,是运营的秩序。

账号管不住

店铺多了以后,谁在用什么环境、绑的哪条线路、密码在谁手上——没有台账,出事只能靠回忆。

重复动作吃掉人力

几十个店铺的日常巡检、改价、回写库存,都是同一个动作重复几十遍,人做既慢又容易漏。

AI 调用成本不可控

翻译、改写、分类全走外部 API,用量看不清、成本随业务线性上涨、数据还要出内网。

三个方向

我们不做「一站式」,只做这三件事,且都做到能落地。

多账号环境管理

为每个店铺提供独立浏览器指纹、独立出口与持久会话,把账号关联风险降到可管理范围。

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运营流程自动化

商品巡检、价格监控、批量上架、数据回收——把固定流程定义成任务,按环境批量执行并留痕。

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AI 推理基础设施

本地大模型部署与调度:把翻译、改写、分类这类高频调用留在内网,成本可控、数据不出内网。

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技术文库

我们把工程实践中踩过的坑整理成公开文档,不设门槛、不需要登录。

GPU 与 CUDA

GPU 架构、CUDA 编程基础、性能分析与 profiling。

GPU 架构基础 · CUDA 基础(整理中) · 性能优化(整理中)

模型推理与优化

量化、推理加速、LLM 优化实践。

推理与训练的差异 · 模型量化(整理中) · LLM 优化(整理中)

系统与工程

C++ 基础、系统设计、项目实践。

C++ 基础(整理中) · 系统设计(整理中) · 项目实践(整理中)

完整成长路线

从零开始成为 AI Infra 工程师的路径索引。

路线索引(整理中)

我们怎么做事

聊聊你的现状

不确定该从哪里开始?说说你现在有多少店铺、哪些环节最耗时。